Wiki, DokuWiki
https://giga.chat/link/gcsYhxuorS
Краткие определения терминов из нашей беседы:
- (standalone) Wiki-системы — Самостоятельные движки для баз знаний (например, DokuWiki), которые устанавливаются на собственный сервер и работают независимо от внешних сервисов вроде GitHub или Confluence.
- Knowledge Management Systems (KMS) — Программное обеспечение для систематизации, хранения и обмена знаниями внутри организации или личного пользования.
- Self-hosted версия — Развертывание программы на собственном физическом или виртуальном сервере пользователя. Это дает полный контроль над данными и независимость от подписок разработчика.
- Персональные инструменты (Zettelkasten) — Метод ведения заметок, где каждая идея записывается на отдельной карточке (странице) и связывается с другими идеями ссылками. Превращает базу данных в сеть мыслей.
- Двусторонние ссылки (backlinks) — Автоматически формируемый список страниц, которые ссылаются на текущую страницу. Позволяют видеть контекст использования термина во всей базе знаний.
- Single Source of Truth (SSOT) — Принцип «Единого источника истины». Информация хранится только в одном месте; все остальные части системы ссылаются на него, что исключает противоречия.
- Knowledge Management (KM) — Дисциплина управления знаниями: процессы создания, представления, использования и распространения информации в организации.
- Connectional Intelligence — Способность находить связи между разрозненными фрагментами информации для генерации новых идей и инсайтов.
- Second Brain — Концепция внешней системы памяти (цифрового мозга), которая надежно хранит информацию, освобождая голову человека для творчества.
- LLM Wiki (Паттерн Карпатого) — Архитектура базы знаний, где нейросеть не просто ищет текст, а постоянно поддерживает курируемый граф документов, обновляя связи при добавлении новых источников.
- Backlinking and Contextualization — Процесс автоматического добавления ссылок на упоминаемые термины и вписывания новой информации в существующий контекст других страниц.
- The Connective Force — Сила связывания; главная ценность ИИ-агента в базе знаний, который соединяет старые факты с новыми, создавая структуру.
- Synthetic Artifacts — Страницы-концепты, которых не было в исходных документах. Они создаются агентом путем синтеза нескольких источников (например, страница «Сравнение этики моделей»).
- Contrast Axis — Ось противопоставления. Тип синтетической страницы, где автоматически выявляются различия между двумя сущностями (например, архитектурные подходы Giga Chat vs Giga Code).
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) — Классический подход, когда модель ищет релевантные куски текста в сырых файлах прямо в момент вопроса. Знание заново собирается каждый раз.
- AI-First Knowledge Management Systems — Базы знаний нового поколения, спроектированные изначально под работу AI-агентов, а не под ручной ввод человеком.
- Separation of Concerns — Разделение обязанностей. В контексте KMS: один агент отвечает за укладку данных (Ingest), другой — за чтение и синтез (Query).
- Ingest Agent — Агент-обработчик. Читает новые источники, извлекает сущности, нормализует данные и раскладывает их по папкам согласно стратегии.
- Entity Linking — Процесс распознавания именованных сущностей (названий проектов, технологий) в тексте и автоматическая привязка их к существующим страницам базы знаний.
Комментариев нет:
Отправить комментарий